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新里程 | 視覺偉業(yè)VMFace團(tuán)隊(duì)攻克群體骨架多粒度實(shí)時提取與追蹤技術(shù)
時間:2018-07-09 | 來源:樂泊科技 | 閱讀:

新里程 | 視覺偉業(yè)VMFace團(tuán)隊(duì)攻克群體骨架多粒度實(shí)時提取與追蹤技術(shù)


人體骨骼追蹤是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的一項(xiàng)重要技術(shù),在游戲開發(fā)、影視等領(lǐng)域有廣泛應(yīng)用。傳統(tǒng)的光學(xué)式三維信息獲取主要通過照相機(jī)從多個角度拍攝多幅圖像得出,要求跟蹤對象身著特定要求的單一顏色衣服,衣服上標(biāo)有特定的mark,在規(guī)定環(huán)境下做出特定的動作,收集完成后,對獲取的不同視覺角度進(jìn)行處理,最后完成一個完整的三維模型重建和跟蹤。操作步驟復(fù)雜,耗費(fèi)時間較長,推廣受到限制,不能做到實(shí)時連續(xù),接受程度不高。


↑ 人體骨架20個關(guān)鍵點(diǎn)


隨著計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域技術(shù)的不斷發(fā)展,人體骨骼多粒度實(shí)時提取與追蹤出現(xiàn)在了大眾視野。VMFace團(tuán)隊(duì)經(jīng)過3個多月的不斷嘗試改進(jìn),攻克了復(fù)雜環(huán)境下群體骨架多粒度實(shí)時提取與追蹤技術(shù)。


群體骨架多粒度實(shí)時提取與追蹤技術(shù)


該技術(shù)以人體運(yùn)動分析和群體姿態(tài)識別為出發(fā)點(diǎn),利用區(qū)域卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),結(jié)合大量人體運(yùn)動姿態(tài)標(biāo)注樣本,實(shí)現(xiàn)在復(fù)雜背景環(huán)境下多人實(shí)時運(yùn)動骨架提取。




與傳統(tǒng)的人體骨架追蹤相比,VMFace團(tuán)隊(duì)攻克的群體骨架多粒度實(shí)時提取與追蹤技術(shù)具有下優(yōu)勢。


不論群體所在的背景多復(fù)雜

能夠?qū)崿F(xiàn)精準(zhǔn)骨架提取

↑ 群體實(shí)時運(yùn)動骨架提取


對于上百人的視頻采集

仍然可以做到實(shí)時

對每個人骨架進(jìn)行提取

實(shí)時采集多人骨架


根據(jù)實(shí)際需要提供多粒度的骨架提取能力

既可以提取人體主干骨架

也可以提取全部的細(xì)節(jié)骨架

 即可提取主干,也可以提取細(xì)節(jié)




每一項(xiàng)技術(shù)的發(fā)生,都是為了能夠更好的應(yīng)用于改變生活。群體骨架多粒度實(shí)時提取與追蹤技術(shù)應(yīng)用場景非常廣泛。


1

安防維穩(wěn),群體事件監(jiān)測


通過多人姿態(tài)的識別與判定,輔助用戶自動給出群體行為預(yù)警,可自動識別集體圍觀、靜坐、上訪、群毆等情況。


                                      ↑ 網(wǎng)絡(luò)圖片:靜坐



2

識別判斷,犯罪行為檢測


通過對全身細(xì)節(jié)骨架提取,可以判斷在復(fù)雜背景環(huán)境中的盜竊、搶劫、斗毆等違法犯罪行為。


↑ 網(wǎng)絡(luò)圖片:偷竊


3

提升改進(jìn),運(yùn)動輔助訓(xùn)練


通過對體操、籃球、游泳、舞蹈等人員的骨架提取,可以有效改進(jìn)訓(xùn)練方法,而且配合多粒度骨架提取,可以面向多種類型運(yùn)動需求進(jìn)行訓(xùn)練輔助。


↑ 網(wǎng)絡(luò)圖片:訓(xùn)練


群體骨架多粒度實(shí)時提取與追蹤技術(shù)的闖入,讓原本就不平靜的安防領(lǐng)域產(chǎn)生更多波瀾。運(yùn)動人員骨架的提取,也能夠輔助改進(jìn)訓(xùn)練方法,使訓(xùn)練事半功倍。我們必須相信,隨著技術(shù)的不斷精進(jìn),使用場景將得到不斷釋放,未來群體骨架多粒度實(shí)時提取與追蹤技術(shù)將給人類社會帶來更多益處


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